早在2011年11月（yuè），美国麻省理工（gōng）数字化商业中心发（fā）布了报告《数字（zì）化转型：走向十（shí）亿美金企业之路》，首次提出了数字化转（zhuǎn）型的概念。数（shù）字（zì）化转型是一个宏观而宽泛的概念，可（kě）理（lǐ）解为（wéi）通过利用现代计算机技术和通（tōng）信（xìn）手段，对传统的（de）组织架（jià）构、流（liú）程（chéng）、文化（huà）、商业模式以及管理方式进行全面的改（gǎi）造和（hé）升级，改变企业为客户创造价值的方式。
数字化转（zhuǎn）型强调以（yǐ）人为本（běn）、以数据（jù）为基础、以（yǐ）智能化为（wéi）支撑（chēng），通过生态系统式的协同合作和长远的发展规（guī）划，构建具有数字（zì）智慧和创新能力的（de）新型企业。数字化赋能是数字（zì）化转型的具体应用和实践，使企业快速响应市场需求、实现自我创新（xīn）、提高运（yùn）营效（xiào）率（lǜ）、提高资源整合能力、提高全要素生产率、提（tí）升（shēng）顾客满意度和市场竞（jìng）争力。
按照业界（jiè）测算（suàn），数字化可使制（zhì）造业企（qǐ）业成本降低（dī）17.6%、营收增（zēng）加22.6%；使物流服务业成本降（jiàng）低34.2%、营收增加33.6%；使零售业（yè）成本降低7.8%、营（yíng）收增加33.3%。
运营商也是企业，而且是数字原生程度（dù）较高（gāo）的（de）企业，数字化赋能（néng）既好看又（yòu）好吃，势在必行。
数字化（huà）赋能（néng），强调的是用数字（zì）来驱动整体的变革，从产品设（shè）计、研发、生产、市场（chǎng）、用户、服（fú）务等企业价值（zhí）链乃至对整个商业生态的重新审（shěn）视与重构（gòu），使企（qǐ）业（yè）实（shí）现数字化精准运营（yíng）。对于企业来说，数字化的本质是要建立一整套（tào）基（jī）于数据的运（yùn）营、决策和（hé）管理的体系。
任何一项（xiàng）数字化的举（jǔ）措（cuò），必须要回答这个与（yǔ）所在企业的（de）成本、效率、客户体验有什（shí）么因果关系。寻求（qiú）数字化赋能的捷（jié）径，最好（hǎo）的实践是从企业本身的管理需求和战略目标出发，自（zì）顶向（xiàng）下，一切从需求出发，多思考相关方诉求，甚至敢于牺牲（shēng）眼前利益，放眼于长（zhǎng）远利益；主动拥抱数字技术，明确数字化目标，统一规划，分（fèn）步实施，持久迭代，持（chí）之以恒。
首先是运用数据驱动决（jué）策，提高（gāo）运营效率，创新业务模式。
企业间（jiān）竞争的核心要素（sù）就在（zài）于如何提（tí）高研（yán）发、生产、运输等（děng）环节（jiē）的资源配置效率，以及（jí）如何面向客户定位、产（chǎn）品（pǐn）研发（fā）、营销（xiāo）策略（luè）、生产计划、进入新的（de）市场等各（gè）个（gè）环节进（jìn）行（háng）决策。简言之，即如何在不确定性的环境（jìng）里进（jìn）行决策和响应（yīng）。
要决策（cè）先得收集并整（zhěng）合数据。企业需（xū）要收集各种内部和（hé）外（wài）部数（shù）据，包括内部各（gè）类（lèi）系统运行数（shù）据、用户的行为数据、流（liú）量（liàng）数据（jù）、话费（fèi）数据、竞争（zhēng）数（shù）据等，并对数据进行整合和处理（lǐ），以（yǐ）便更好地了解内部系统状况、外部市（shì）场和用户（hù）需求。有了详细全面的（de）数据就能进行（háng）分析。
面向激烈的市场竞争，企业需要对数据进行深入分（fèn）析，以发（fā）现用（yòng）户行为和市场需求的变化趋势，评（píng）估市（shì）场（chǎng）潜力和竞争对手（shǒu）的情况，为制定决策提供科（kē）学依据。在（zài）此基础上进而挖掘数据价值。
对企业内部来（lái）说，数据驱动的决策（cè）将倒逼跨部门的协同合作，包括市（shì）场、产品（pǐn）、营销、客服（fú）和（hé）运维等部门，确（què）保数据一致性（xìng）和准确性，以便（biàn）做出全面、准（zhǔn）确（què）的决策，并持续推动迭代优化决策流程。企（qǐ）业将（jiāng）不断评估和优化决策（cè）流程，确保决策的（de）准确性和效率，并根据市场（chǎng）变化和技术发展，不断优化（huà）数据驱动决策（cè）的能力（lì）和流程。
利用数据（jù）驱动产品创新是更高阶的（de）能（néng）力。利用人工智能等技术，企业可以自动（dòng）化地分析（xī）大量数据，提高决策效率和准确性。
数据驱（qū）动决策（cè）是（shì）企业提高竞争力和提（tí）升市场份额的重要（yào）抓手，提高运营（yíng）效率，创新业务模式是企业发展壮大的重要两翼。
数字（zì）化赋（fù）能（néng）面临的挑战（zhàn）
数字（zì）化赋（fù）能（néng）带来的挑战首（shǒu）先是技术（shù）的快速更新迭代。数（shù）字（zì）化（huà）赋能（néng）离不开锻造人才和组织（zhī）体系。需要引进高级人才和合（hé）作伙伴，注重人才的多元化和专业化，以此（cǐ）跟踪（zōng）最新数字化技术，不断跟进最新的（de）技术趋势和标准（zhǔn），以保持足够的技术储备，助力数字化赋能顺利落（luò）地获得实效。
数（shù）据作为企业的重要资（zī）产，愈发显（xiǎn）现其战略价值。企业需（xū）要对数据治理保持足够（gòu）的重视，从数据（jù）治理的规划制定到数据（jù）资产盘点，以及同步着（zhe）力建设（shè）数据治理组织体系（xì），相应的（de）制度（dù）、流程、工作机制（zhì）等都要（yào）投入（rù）足（zú）够的资源和人（rén）力来确（què）保数据治理这（zhè）项工作能够保质保量完成。
从实现（xiàn）数字接入的可（kě）及性和可负担性，到实现数字应用和服务的普惠共享，到最后实现数字化（huà）发展的提质增效，企业需要与地方政府、社会公益组织进行更多合（hé）作联动，创新推进机制（zhì）、探（tàn）索实施方（fāng）式（shì）、积（jī）极筹（chóu）措协调更多的社会资源共同（tóng）增强数字化经济（jì）的普惠力（lì）度（dù），助（zhù）力乡村振兴。当前全球仍有三分之一的人口没有接入互联网，其中大多数（shù）来（lái）自（zì）发展中国家和欠发达的农（nóng）村地区；中国（guó）的普（pǔ）惠（huì）服务（wù）是全球领（lǐng）先的。
